Projet européen: SMART-BEAR

European project: SMART-BEAR

 

Programme: H2020-SC1-FA-DTS-2018-2

SMART BEAR myrTitle: SMART-BEAR - Plateforme Big Data intelligente permettant un support personnalisé pour une vie saine et indépendante à domicile

Durée du projet: 48 mois

Résumé du projet: Il est un fait que la croissance de la population européenne ralentit, alors que le vieillissement de la population s’accélère. On prévoit une augmentation rapide de la population âgée au cours des prochaines décennies en raison du vieillissement des personnes nées après la guerre. La perte d'audition, les maladies cardiovasculaires, les déficiences cognitives, les problèmes de santé mentale et les troubles de l'équilibre, ainsi que la fragilité sont des maladies courantes qui ont un impact social et financier considérable. Empêcher, ralentir le développement ou gérer efficacement les effets des déficiences précédemment citées peut avoir un impact intéressant sur la qualité de vie et conduire à une réduction significative du coût des services de santé. Les outils numériques offrent de nombreux avantages pour la santé et peuvent améliorer la vie autonome et le bien-être des personnes âgées.

Motivé par ce qui précède, la plate-forme SMART BEAR a pour objectif d’intégrer des capteurs hétérogènes, des appareils médicaux auxiliaires et des appareils mobiles afin de permettre la collecte continue de données sur la vie quotidienne des personnes âgées. Ces données seront analysées afin de générer si besoin des interventions personnalisées favorisant une vie saine et indépendante. La plateforme sera également connectée à l’hôpital et à d’autres systèmes de services de santé pour obtenir des données sur les utilisateurs finaux (par exemple, les antécédents médicaux) qui devront être prises en compte lors de la prise de décision médicale.

SMART BEAR tirera parti des puissantes capacités d’analyse et d’apprentissage du Big Data pour analyser à grande échelle les données collectées et générer les preuves nécessaires à la prise de décisions d’interventions personnalisées. La confidentialité et la sécurisation des données seront prises en compte à chaque étape du processus du traitement de la donnée (au repos, en cours et en transit) et couvriront de manière exhaustive tous les composants et connexions utilisés par la plate-forme SMART BEAR.
La plate-forme SMART BEAR sera testée et validée à grande échelle sur 5 000 personnes dans cinq pays différents: la France, la Grèce, l’Italie, l’Espagne et la Roumanie. Les projets pilotes permettront d’évaluer la plateforme en matière de services de santé par des prestataires privés et publics au niveau régional, national et européen, et de démontrer son efficacité, son extensibilité, sa durabilité et sa rentabilité pour le particulier et le système de santé.

25 partenaires collaboreront à la réalisation de ce projet européen de grande envergure:

‧ ATOS Spain SA Espagne
‧ Innovatec Espagne
‧ MUTUALIA Espagne
‧ Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea Espagne
‧ CATEL France
‧ StreamVision France
‧ Centre de technologie d'Athènes Grèce
‧ Fondation pour la recherche et la technologie Grèce
‧ Institut de la communication et des systèmes informatiques Grèce
‧ Municipalité de Palaio Faliro Grèce
‧ Université nationale et capodistrienne d'Athènes Grèce
‧ Région du Péloponnèse Grèce
‧ Université de Ioannina Grèce
‧ International Business Machines Corporation Israël
‧ CNR ICAR Italie
‧ Comunita 'Sociale Cremasca Italie
‧ Fondazione Centro San Raffaele Italie
‧ Lombardie Informatica Italie
‧ Università degli Studi di Milano Italie
‧ Philips Electronics Nederland BV Pays-Bas
‧ Fundatia Ana Aslan International Roumanie
‧ IT Support Solutions Roumanie
‧ Bird and Bird Royaume-Uni
‧ City, Université de Londres Royaume-Uni
‧ Sphynx Technology Solutions Suisse

Ce projet a été financé par le programme de recherche et de développement H2020 de l’Union Européenne sous l’accord N°857172

 

Adresse:

StreamVision
12 rue Pajol
75018 Paris (France)

Téléphone:

+33 1 42 81 04 16

E-Mail:

contact@streamvision.com

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